本研究提出TP-UNet，解决了现有UNet在医学图像分割中对顺序信息整合的不足。通过时间提示和无监督对比学习，TP-UNet有效融合时间信息与图像特征，展现出优异的分割性能，具有临床应用潜力。

TP-UNet：用于医学图像分割的时间提示引导UNet
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