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本文研究无线广播网络中时间敏感的信息传输,并提出了优化网络客户端信息新鲜度的传输调度策略,以实现性能保证。

基于版本年龄的联邦学习客户端调度策略

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-08T00:00:00Z

本文研究无线广播网络中时间敏感的信息传输,提出了优化最小化网络客户端信息新鲜度的传输调度策略,并实现性能保证。实验结果表明Max-Weight和Whittle's Index策略的性能最优。

部分可观测状况下的信息时代协同优化

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-20T00:00:00Z

本研究提出了基于Thompson抽样的并行贝叶斯优化方法,称为STS-PBO,用于解决时间敏感的黑盒优化问题。该方法引入了速率失真理论构建平衡学习所需信息量和次优性的损失函数,并采用Blahut-Arimoto算法计算目标解。实验证明,STS-PBO方法在同步和异步设置中均优于串行方法和传统Thompson抽样的并行贝叶斯优化方法。

并行贝叶斯优化:基于满足性汤普森采样的时间敏感黑盒优化

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-19T00:00:00Z
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