本文探讨了人工智能在时间有效性推理中的不足，提出了Chronocept基准，通过连续概率分布来建模时间有效性。研究表明，该基准的预测方法在可解释性和可推广性学习方面优于传统分类方法，为知识整合和事实核查等应用提供了基础。