该文综述扩散模型的数据归因与训练改进研究：提出归因框架，将生成图像追溯至训练数据并进行反事实验证，应用于CIFAR-10、MS COCO等模型，发现理论指导的设计在实践中未必更优；另有工作改进训练与推理，包括时间动态耦合、TracIn影响追踪、Step-Adaptive Training、Time-Shift Sampler缓解曝光偏差，以及时间步对齐提升生成质量与速度。