本文提出了独立条件引导（ICG）和时间步引导（TSG）这两种新的引导方法，用于简化条件扩散模型的训练过程，并提供与标准分类器无关的指导方法。实验证明，ICG与标准分类器在不同条件扩散模型上的性能相匹配，而TSG可以改善生成的质量。