代码评审存在的问题包括时间消耗大、无档期、一致性缺乏、可能遗漏错误和主观性。人为评审的弊端主要是人力的局限性。利用AI大模型进行代码评审可以提高效率、准确性和一致性，促进知识共享。实践步骤包括申请接入GPT、内置AI Review脚本和设定AI人设。达成效果包括提升效能、减少时间成本和优化代码质量。AI Code Review机制通过自动化评审代码提高研发效率和代码质量。

MSVC编译器新增了/d1reportTime标志，可以报告编译前端的时间消耗，包括头文件、类和函数的解析及其耗时。这有助于分析大型项目的编译性能，优化编译过程。