本研究提出了一种新颖的时间特征交叉注意机制（TFCAM），旨在提高临床预测模型的可解释性和准确性。通过对1422例慢性肾病患者的实验，TFCAM在预测终末期肾病方面优于传统模型，显示出其在临床透明度和预测性能上的潜力。