本文介绍了使用Google OR-Tools和SCIP解决车辆路径问题（VRP）的实现。通过数学模型和代码示例，展示了时间窗、流量守恒、容量限制等约束。OR-Tools速度快但精度略低，适合快速原型；SCIP解更优但复杂度高，适合生产部署，因其文档完善和长期支持。

在物流和运输中，规划高效路线和遵守休息规定同样重要。本文介绍如何用Google OR-Tools解决带时间窗和休息的容量限制车辆路径问题。通过Python示例，定义ActiveTime维度跟踪车辆时间，设置驾驶员强制休息。代码步骤包括创建数据模型、初始化路由模型、定义距离和需求回调、设置服务时间和时间窗、添加ActiveTime维度和休息约束。