本文提出了一种PTCL方法，旨在解决动态节点分类中标签有限的问题，尤其是在完全标签需求的情况下。通过生成伪标签和时间课程学习策略，显著提升了节点分类的效果。实验结果表明，PTCL优于其他方法，为动态图研究提供了新的数据集和框架。