该研究使用MoVQA数据集和基准评估，评估多模态系统在不同时间长度下的认知能力。结果显示，随着视频和线索长度的增加，各种方法的性能下降，基准方法有所改进，但在挑战性的MoVQA数据集上仍有提升空间。预计MoVQA将推动长篇视频理解研究的发展。

该研究使用MoVQA数据集和基准评估，评估多模态系统在不同时间长度下的认知能力。结果显示，随着视频和线索长度的增加，各种方法的性能下降，基准方法有所改进，但在挑战性的MoVQA数据集上仍有提升空间。预计MoVQA将为长篇视频理解研究提供新的视角和启发性工作。