本文提出了一种用于时间非齐次变系数随机微分方程（SDE）的Lyapunov收敛分析方法。通过修正梯度流的表示和选择时间相关的相对Fisher信息函数作为Lyapunov函数，发展了时间相关的Hessian矩阵条件，保证了SDE的概率密度函数的收敛性。验证了不同类型的Langevin动力学的收敛条件，并通过数值例子证明了收敛结果。