清华大学研究团队提出了轻量级语音分离模型TIGER，结合时频交叉建模和频带切分策略，显著提升了语音分离效果。新数据集EchoSet更真实地模拟了复杂声学环境，实验结果表明TIGER在性能和效率上优于现有模型。