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本研究提出了一种新的基于图的旋转机械故障诊断框架,结合熵优化信号分割和时频特征提取,实验结果显示在两个数据集上准确率高达99.8%,并在高噪声环境中表现良好,具有工业应用潜力。

Graph-Based Fault Diagnosis for Rotating Machinery: Adaptive Segmentation and Structural Feature Integration

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-29T00:00:00Z
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