本文提出了一种新的框架，可以自动捕捉基于权威睡眠医学指导的人类睡眠的脑电图信号的时频特性，并通过使用时间 - 频率补丁序列划分输入的 EEG 频谱图的信息特征和基于注意力的架构并行地有效地搜索划分的时频补丁与睡眠阶段的定义因素之间的相关性来对其进行定义。该方法在 Sleep Heart Health Study 数据集上得出了新的最先进结果，具有高度一致性和可解释性。