本研究提出了一套基于明示错误分析及 MQM 框架的机器翻译评估方法，并应用于 WMT 2020 挑战赛。评估结果显示，自动评估指标基于预训练嵌入的表现足以胜过人工众包评估，为今后的研究提供公共语料库。

评估最佳参考翻译
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