本文介绍训练大模型时显存管理的通用记账方法。显存分为五类:权重、梯度、优化器状态、激活和通信缓冲。前三类由参数量和并行度决定,激活随输入长度增长,优化空间最大。省显存技巧本质是搬走某行并付出代价,如重算付FLOPs、量化付精度、offload付带宽。激活显存呈阶梯状,可跨rank搬移。静态行可借ZeRO调整,通信缓冲需避免按最坏情况预留。
本文探讨了如何将开源语言模型转化为可用的API服务,涵盖模型推理、请求调度和显存管理等技术细节。强调了LLM推理过程,包括输入文本和生成下一个token的预测,介绍了模型生命周期、文件结构、量化技术及其对显存的影响,并讨论了服务框架选择和并发处理的重要性。
ComfyUI 是一款全平台的 AI 绘画与视频生成工具,采用节点流系统,支持高效模型管理和云端算力。其显存管理机制使低配置设备也能运行大模型,用户可通过模板快速创作,并支持自定义节点安装。理解工作流后,用户可在不同硬件上灵活创作。
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