本文介绍了多种细胞分割方法，包括基于注意力机制的Cell-DETR和Vision Transformer的CellViT，这些方法在显微图像分析中取得了显著进展。研究提出了多模态细胞分割基准，并开发了高效的深度学习算法，提升了细胞分割的准确性和效率，推动了数字病理学和药物发现的研究。