本文探讨了利用卷积神经网络（CNN）和图像语义分割技术改善图像处理效果，包括消除色偏、实例分割和图像上色等。这些方法在自动驾驶、植物表型学和显微镜图像分析等领域表现出显著的有效性，并在多个数据集上取得了高准确度和性能提升。