本研究提出了一种新的交通预测模型，综合考虑显性和隐性交通模式，提高了预测准确性和可靠性。实验结果显示该方法优于当前最先进的模型，适用于多个真实数据集。

基于变分模式驱动的图卷积网络在时空交通预测中的应用
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