本文介绍了DreamID，一种基于扩散的面部交换模型，解决了传统方法在身份相似度和属性保留方面的不足。通过显性监督，DreamID在复杂场景下表现出色，512x512分辨率下仅需0.6秒即可实现高质量面部交换。

DreamID: High-Fidelity Fast Diffusion Face Swapping Based on Triple ID Group Learning
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