我参加了普林斯顿大学的算法课程，内容扎实但授课方式乏味。通过这门课，我掌握了排序和搜索等基础算法，并学会了用AI工具将算法翻译成JavaScript。尽管课程呈现不佳，我仍通过坚持和创造性解决问题提升了技能。

刘壮将于2025年9月成为普林斯顿大学助理教授。他开发了DenseNet和ConvNeXt，在深度学习和计算机视觉领域具有重要影响。他曾就读于清华大学和加州大学伯克利分校，并在Meta AI Research工作。他的研究挑战传统观念，近期关注数据集偏差问题。未来，他将在学术界探索新方向。

这篇文章介绍了6门计算机科学课程，涵盖编程、算法、数据结构和计算机体系结构等知识。适合不同水平的学习者，提供免费课程，帮助人们获得计算机科学知识和技能，开展职业生涯。