机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。
普渡大学的学生们创造了新的吉尼斯世界纪录，使用定制机器人在0.103秒内解开魔方。该机器人名为Purdubik's Cube，结合了高速低分辨率摄像头、增强强度的魔方和特殊解法，成功打破了之前的记录。
南洋理工大学与普渡大学提出了无分类引导新方法CFG-Zero*，改进了Flow Matching模型的生成效果。该方法通过优化缩放因子和零初始化，提升了图像和视频生成的细节保真度与文本对齐性，已集成至Diffusers和ComfyUI，适用于多种生成任务。
普渡大学研究人员开发了NuFold，一种基于深度神经网络的RNA三级结构预测方法。该方法通过端到端训练，利用灵活的核碱基中心表示法，准确预测RNA结构，克服了RNA结构数据不足的挑战，并在局部几何结构和RNA多聚体复合结构的预测上表现优异。
触觉在机器人自主学习中至关重要，但传统训练方法成本高且效率低。近年来，自监督学习和稀疏表示等新技术为触觉学习提供了新思路。研究者们通过可微分优化和反应式抓取等方法，提升了机器人在复杂任务中的适应性和交互能力。LeTac-MPC控制器通过小样本训练展现出良好的泛化能力和响应性，推动了机器人触觉表征的进步。
普渡大学的研究发现，52%的ChatGPT生成的编程答案错误且啰嗦，与人类答案不一致。尽管如此，许多人类程序员仍喜欢ChatGPT的答案。研究人员认为，ChatGPT的礼貌语言和全面性使其答案看起来更有说服力，导致人们忽略了错误信息。研究表明ChatGPT存在重大缺陷。
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