DONUT是一种物理感知的无监督深度学习框架，用于快速分析扫描式X射线纳米衍射数据。它无需标注数据，通过将可微分衍射模型嵌入自编码器，实时提取晶格应变和取向信息，分析速度比传统方法快超200倍，精度更高，并成功应用于SrIrO₃薄膜分析。