最近的研究强调用户对与机器进行类似人的互动的偏好增长。本研究评估了深度学习方法在识别具有智力残疾的个体的面部表情方面的适用性。研究结果证明了对该人群中面部表情的可行性，使得模型能够有效地处理每个用户独特的表达方式。

该文综述面部表情识别与自动疼痛评估研究，涵盖深度学习、卷积神经网络及可解释AI方法，用于识别智力残疾者表情、估计疼痛强度与情绪。研究采用个性化训练、递归神经网络、视觉变换器及多任务学习，提升模型对个体差异的适应性与评估精度，并推动实时监测与疼痛管理应用。