本文介绍了一种智能代理系统，该系统结合多个大型语言模型，能够自主设计和执行科学实验，特别是在加催化交叉偶联反应中的应用。研究讨论了系统的安全性及防止滥用的措施，并评估了大型语言模型在科学模拟和协议生成中的优势与局限性，强调了透明度和可追溯性在AI驱动科学研究中的重要性。

本文介绍了一种智能代理系统，该系统结合多个大型语言模型，能够自主设计和执行科学实验。通过实例展示其在科学研究中的能力，特别是在加催化交叉偶联反应中的应用。讨论了系统的安全影响及防止滥用的措施，并提出了新的评估标准，以全面评估大型语言模型在科学知识理解和应用中的表现。

本文介绍了一种智能代理系统，结合多个大型语言模型，能够自主设计和执行科学实验。通过实例展示其在科学研究中的能力，并讨论安全影响及防滥用措施。该系统在化学文献处理和科学问答方面表现出色，具有重要的实践价值。

本文介绍了基于Transformer的大型语言模型在自然语言、生物学、化学和计算机编程等领域的应用，通过极端缩放和强化学习，生成文本的质量得到了显著提高。文章提出了一个智能代理系统，用于自主设计、规划和执行科学实验，展示了Agent的科学研究能力。