MiniMax于2026年10月19日发布M3.1 Flash,宣称智能体任务成本降低70%、在线推理速度约为M3的三倍,定价为每百万输入/输出token 0.15/0.60美元,为M3折扣价的一半。作者通过OpenRouter对两模型进行三项小型智能体测试:两项评分相同,Flash估算成本更低但整体更慢;长文档任务两者均未可靠完成。单次测试样本有限,不足以验证基准声明。
Gemini 3.8 Flash是谷歌最智能的主力模型,在软件工程、智能体任务和复杂多步推理上较3.7 Flash显著提升,性能接近更昂贵的前沿模型。其核心设计是“更努力”:面对复杂任务时执行更多推理步骤并迭代调用工具,输出更准确。社区已用它制作卫星轨道模拟、日式海浪动画、3D恐龙骨架和自动变速器交互模型。
Anthropic 将 Claude Chat 与 Claude Cowork 合并,用户无需手动选择模式,Claude 会自动判断是即时问答还是执行智能体任务,聊天记录、文件和项目保留在同一会话中。长任务可在云端继续运行,但涉及本地文件或桌面操作时需保持设备开机。智能体任务仍正常消耗订阅额度。
Anthropic于4月17日发布了Claude Opus 4.7,这是其最强的公开模型,专注于编程和智能体任务。尽管在编码和工具使用上有所提升,但在网络搜索和非代码任务上表现不佳。用户需直接下指令而非依赖模型推测,API规则也有所收紧,老用户需迁移。整体来看,Opus 4.7适合需要可靠操作的场景,但在研究类任务上体验可能下降。
英伟达推出的Llama Nemotron Super v1.5开源模型专为复杂推理和智能体任务设计,吞吐量提升三倍,单卡高效运行。该模型通过神经架构搜索优化,兼顾准确性与效率,适合英语对话和编程任务。
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