斯坦福大学教授吴恩达表示，基于GPT-3.5构建的智能体作业流在实际应用中表现优于GPT-4。智能体作业流包括反思、东西运用、规划和多智能体协作四种形式。反思形式通过多次提示LLM来逐步提升输出质量。智能体作业流将推动人工智能的巨大进步。