到2026年，传统软件工程转型为“后台监工”，手工逻辑被自动化取代，AI在工业领域依然依赖确定性逻辑。软件架构演变为智能体协作，程序员角色变为场景工程师，专注于将复杂问题转化为AI可理解的语义单元，传统软件工程成为一种更纯粹的逻辑治理学科。

本文探讨如何将 AI Agent 集成到工作流中，利用 TurnToken 机制实现智能体协作。Executor 执行确定性逻辑，而 Agent 进行概率性推理。通过 WorkflowBuilder，可以轻松添加 Agent，构建复杂工作流，支持多级翻译任务。TurnToken 控制 Agent 的执行时机，提高工作流的灵活性和可视化效果。