本研究提出了一种基于并发博弈结构的多智能体系统模型，旨在填补因果关系研究的不足，分析智能体策略决策的因果效应，为理解智能体行为提供新视角。

本研究探讨了机器学习中假设因果关系恒定的局限性，提出了元因果状态的概念，用于分析因果图中的变化。通过观察智能体行为推断这些状态，并展示如何从未标记数据中分离。元因果状态可能源自动力系统的内在动态，具有重要应用潜力。