Hermes 和 OpenClaw 代表了两种智能体设计理念。Hermes 强调内在成长和经验转化,类似于王阳明的心学;OpenClaw 则注重中心控制和系统整合,类似于道家的“枢”。两者都反对将智能体视为简单的答题机器,强调持续的修炼与内在秩序。
本文介绍了AI中的核心技术,包括混合专家(MoE)与Transformer的比较、微调大模型的五种方法(如LoRA、VeRA等),以及改进RAG系统的智能体设计模式。智能体通过自我评估和规划提高输出质量,MCP协议优化了工具的访问和使用。
本文探讨了智能体设计的21种模式,旨在提升AI系统的自主性与效率,帮助开发者应对复杂挑战。作者Antonio Gulli在其书《Agentic Design Patterns》中总结了构建智能体的关键设计模式,如提示链、路由和并行化,强调这些模式将成为智能体开发的基础,推动AI智能体的未来发展。
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