AI安全本质是工程问题，需明确需求、可执行控制、责任人和验证证据。智能体栈各层均需防护，运行时须独立限制文件、网络与进程，赋予可追溯身份和最小权限，关键操作需人工审批。部署前应测试越权、数据外泄等场景，失败须复现修复并转为回归测试。开源工具与共享研究有助于防御者持续加固系统。