本文介绍了多种视觉-语言模型的优化方法，包括智能修剪、动态视觉提示和高效VLM模型。这些方法通过剪枝、蒸馏和动态调整等技术，提高了模型的效率和性能，适应资源受限的场景，显著降低计算成本，同时保持高准确性。