大语言模型的涌现能力源于规模与训练的积累，类似于人类成长。现代教育未能提供足够的时间与空间促进学生的发散思维，智能的快速发展使传统劳动被取代，迫使人们重新定义自我价值。新时代的人需尽早理解自我，选择方向，以在变化中找到存在的意义。

本研究提出了一种新框架，通过连续奖励值更新机器人对人类信任的估计，消除了手动设计奖励函数的需求，显著提高了信任估计的准确性，推动了智能机器人的发展。