智能安全检查是未来发展的趋势。本文提出了基于YOLOv8s的改进算法CSS-YOLO，旨在解决X光检测中的重叠和漏检问题。研究评估了YOLO系列模型在障碍物检测和个人防护装备检测中的表现，发现YOLOv8在精确度和召回率上表现最佳。此外，结合神经风格迁移技术的NST-YOLOv5模型在极端条件下也展现了良好的鲁棒性。