本文介绍了一种基于统一表示的扑克牌智能对手系统，该系统通过自我博弈学习在多个扑克游戏中表现优异。采用新的扑克表示方法和基于CNN的学习模型，显著超越传统启发式程序。此外，研究探讨了结合大型语言模型和蒙特卡洛树搜索的创新方法，推动游戏开发的民主化，使用户能够通过自然语言简化游戏创作过程。