AppAgent是一个基于大型语言模型的多模态代理框架，旨在操作智能手机应用程序。它通过模拟人类的点击和滑动等交互方式，无需访问系统后端，适用于多种应用。该代理能够自主探索或通过观察人类演示进行学习，生成知识库以执行复杂任务。
本文介绍了多种非侵入性睡眠监测技术，包括基于机器学习的呼吸暂停检测、智能手机应用的自动评分方法，以及利用红外视频和深度学习进行睡眠分期分类。这些技术在准确性和适用性方面表现优异，尤其在高噪声环境中，展现了在睡眠研究和个性化医疗中的潜力。
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