NVIDIA Vera Rubin平台通过优化后训练工作流程，提高了智能每美元的效率。后训练阶段使模型在变化环境中持续学习，旨在最大化每次前向和后向传递的收益。该平台支持大规模并行处理，降低了每个令牌的成本，提升了模型的整体价值。