本文回顾了2011至2021年间22篇关于智能棕榈树检测的研究，指出人工智能在棕榈树检测中的应用趋势与挑战。研究开发了新的CNN架构PhytNet，展示其在植物分类和疾病检测中的优越性能及低计算成本，并提出结合计算机视觉和深度学习的创新方法，以实现可持续棕榈树耕种和有效管理。