“Agentic 设计模式”提供了构建智能自主系统的可复用解决方案，旨在帮助开发者设计高效、稳健的 AI Agent。该指南涵盖反思、规划、工具使用和多 Agent 协作等核心模式，适合 AI 开发者和工程师。
本文探讨自我信心在智能自主系统中的重要性，提出基于因素分解的评估框架，并利用马尔可夫决策过程理论分析解算器质量。研究通过数值实验验证自我信心指标的有效性，强调自我反思和控制自信度在决策中的作用，以提升系统性能和用户信任。
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