研究发现，GPT-3模型在生成暴力文本补全时对穆斯林的倾向性较强，但Fine-tuned Instruct Series版本的GPT-3模型表现出最小的偏见。宗教相关的常见名称会增加暴力文本补全和二阶偏见。需要对大型语言模型进行去偏见工作。