本研究开发了可视化工具ToxVis，利用深度学习技术对在线暴恐言论进行分类，提升内容审查效果。研究表明，结合目标信息和解释可以显著提高模型性能，并提出了改进的解释性技术和毒性检测方法，验证了其有效性，强调了合理数据利用对文本分类器的积极作用。