本研究提出了高动态范围神经辐射场（HDR-NeRF）和HDR-Plenoxels方法，旨在从低动态范围图像生成高质量HDR图像。实验结果表明，这些方法在曝光控制和图像质量方面表现优异，同时探讨了多模态数据融合和动态HDR NeRF框架，推动了相关领域的发展。

本研究提出高动态范围神经辐射场（HDR-NeRF），通过模拟成像过程生成不同曝光条件下的高动态范围图像。实验结果表明，该方法能够有效控制曝光并渲染高动态范围视图。此外，研究探讨了3D高斯喷洒技术在高动态范围场景重建中的应用，提出了新框架以提高渲染质量和速度，同时显著减少存储需求。