该研究提出了一种无监督学习的多尺度曝光融合算法，解决了在HDR场景中将不同曝光的LDR图像融合成高质量LDR图像的问题。通过新颖的损失函数和多尺度策略，算法显著提高了图像质量，保留了场景深度和局部对比度。实验结果显示，该算法优于现有方法。