本文介绍了使用现代大型语言模型 (LLMs) 的生成式错误校正 (GEC) 来提升自动语音识别 (ASR) 系统性能的方法。通过替代提示和进化式提示优化算法，改进了初始提示。评估结果显示算法的有效性和潜力。

基于 LLM 的自适应 ASR 后错误修正的进化式提示设计
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