该文介绍了一种基于无监督学习的词汇简化方法,使用单语数据和预训练语言模型。该方法基于目标上下文和抽样的附加上下文生成替代词。实验表明该模型在英语、葡萄牙语和西班牙语上都优于其他无监督系统,并与GPT-3.5模型组合建立了一个新的最先进模型。在SWORDS词汇替换数据集上评估该模型,获得了最先进的结果。
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