我们提出了一个名为DL-opt的深度学习框架，用于解决可量化的一般均衡贸易模型中的最优政策问题。通过DL-opt，我们解决了非合作性关税和产业补贴问题，并揭示了纳什政策的部门性差异。研究还表明，全球双重竞争相比于全球关税战会导致更低的关税和更高的福利结果。这些发现强调了考虑部门性差异和政策组合在理解全球经济竞争中的重要性。