本文探讨了Monge问题，即如何高效地将一种概率分布映射到另一种。通过引入弹性成本，提出了一种数值方法来计算最优Monge映射，并设计了一种损失函数以学习参数化正则化器的参数。实验结果显示，该方法在合成数据和单细胞数据任务中表现优异。