本文研究了图神经网络（GNN）在电力网络运行决策中的应用，特别是在最优潮流（OPF）和安全约束单位分配（SCUC）中。研究表明，GNN能够快速准确地预测电网风险，并在动态稳定性分析和故障检测中表现出色，提升电网的可靠性和风险评估能力。