本研究探讨了思维链（CoT）长度对大语言模型推理准确性的影响，发现推理步骤增加初期性能提升，但在达到一定长度后性能下降，原因在于长推理过程易受噪声干扰。提出了最优CoT长度理论，以优化多步骤推理。