研究人员通过考虑稀疏向量技术的信息含量，提出了一种新的隐私分析方法，发现指数噪声是最佳选择。他们开发了基于效用的最优阈值修正方法和附加策略，解决了噪声分布引入的偏差问题，提高了稀疏向量技术的性能。该方法在理论和实证上得到了验证，并在评估指标上获得了50%的显著改进。